# التوقع

> التوقع هو متوسط نتيجة الصفقة معبَّراً عنه لكل وحدة مخاطرة: نسبة الربح مضروبة في نسبة العائد ناقص نسبة الخسارة. استراتيجية بنسبة ربح 45% وعائد 2:1 توقعها +0.35، أي أنها تكسب 0.35 وحدة عن كل وحدة مخاطرة عبر سلسلة طويلة. وحين يكون التوقع صفراً أو سالباً، فلا حجم مركز ولا رافعة ولا انضباط يجعل الاستراتيجية رابحة.

Canonical HTML page: https://qanterion.com/ar/glossary/expectancy
آخر تحديث: 2026-08-18
يُعرف أيضاً بـ: القيمة المتوقعة للصفقة, الأفضلية

## كيف يُحسب

```
Expectancy per unit risked = (Win rate × Payoff ratio) − Loss rate

Break-even win rate = 1 ÷ (Payoff ratio + 1)
Expectancy ≤ 0 means no position size makes the strategy profitable.
```

## مثال محلول

نسبة ربح 45% وعائد 2:1 → (0.45 × 2) − 0.55 = ‏+0.35 لكل وحدة مخاطرة.

## نسبة الربح وحدها بلا معنى

نسبة ربح 90% تبقى استراتيجية خاسرة إذا كانت الخسارة الواحدة أكبر من تسعة أرباح مجتمعة، بينما نسبة 35% مربحة جداً عند عائد 3:1. والتوقع هو أصغر رقم يجمع الاثنين معاً، ولهذا يكون أول إحصاء يُحسب وآخر ما يُستغنى عنه عند تقييم استراتيجية.

## التكاليف تُخصم من التوقع لا من الأرباح

تُخصم الرسوم والانزلاق والتمويل لكل صفقة، فتخفض نسبة العائد مباشرة. استراتيجية بتوقع إجمالي قدره +0.1 وحدة وتكلفة ذهاب وإياب 0.12 وحدة هي استراتيجية خاسرة، لكنها تبدو رابحة في أي اختبار تاريخي يُغفل الاحتكاك.

## كيف يُساء فهمه

يُعامَل التوقع المحسوب على عينة قصيرة كأنه خاصية ثابتة في الاستراتيجية. لكنه تقدير غير مستقر: بضع عشرات من الصفقات لا تكفي للتمييز بين أفضلية حقيقية وسلسلة محظوظة، وهكذا تصل الأنظمة مفرطة التخصيص إلى التشغيل الفعلي بإحصاءات تبدو واثقة.

## احسبه بنفسك

- حاسبة معيار كيلي: https://qanterion.com/ar/tools/kelly-criterion-calculator
- حاسبة احتمال الإفلاس: https://qanterion.com/ar/tools/risk-of-ruin-calculator

## انظر أيضاً

- احتمال الإفلاس: https://qanterion.com/ar/glossary/risk-of-ruin
- تحديد حجم المركز: https://qanterion.com/ar/glossary/position-sizing
- الانزلاق السعري: https://qanterion.com/ar/glossary/slippage

## المصادر

- [A New Interpretation of Information Rate](https://www.princeton.edu/~wbialek/rome/refs/kelly_56.pdf) — J. L. Kelly, Jr., Bell System Technical Journal (hosted by Princeton University)
- [Optimal Gambling Systems for Favorable Games](https://digicoll.lib.berkeley.edu/record/112884) — L. Breiman, Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (UC Berkeley Library Digital Collections)
- [Good and bad properties of the Kelly criterion](https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/Good_Bad_Kelly.pdf) — L. C. MacLean, E. O. Thorp, W. T. Ziemba (hosted by UC Berkeley Department of Statistics)

## Other languages

- English: https://qanterion.com/glossary/expectancy
- 简体中文: https://qanterion.com/zh/glossary/expectancy
- 繁體中文（台灣）: https://qanterion.com/zh-TW/glossary/expectancy
- 繁體中文（香港）: https://qanterion.com/zh-HK/glossary/expectancy
- 日本語: https://qanterion.com/ja/glossary/expectancy
- 한국어: https://qanterion.com/ko/glossary/expectancy
- Português (Brasil): https://qanterion.com/pt-BR/glossary/expectancy
- Türkçe: https://qanterion.com/tr/glossary/expectancy
- Bahasa Indonesia: https://qanterion.com/id/glossary/expectancy

## Risk notice

التعريفات لأغراض تعليمية. لا شيء هنا يُعد نصيحة استثمارية، ولا يتنبأ أي مقياس موصوف هنا بالنتائج المستقبلية.