可以被稽核的數字

策略回測平台

一份回測的誠實程度,不會超過它的假設。QANTERION 公開自己的模擬建模了什麼、又刻意省略了什麼——然後把模擬盤前向驗證作為樣本外考試交給你。

更新於

加密貨幣回測平台把一套交易策略放到歷史行情資料上重播,以估計它當時的表現。它的輸出可信到什麼程度,取決於它建模了多少摩擦成本:一旦省略手續費、滑價或真實成交邏輯,得到的就不是一個保守估計,而是一個系統性偏樂觀的結果。QANTERION 會公開自己的模擬建模了哪些摩擦、又刻意省略了哪些,為每一個報告出來的指標給出公式定義,並且把回測當作一個「淘汰工具」而不是預測工具。

回測是把策略放到歷史資料上重播,以估計它當時的表現。它是淘汰一個壞想法最快的方式——而如果做得不誠實,它也是為一個壞想法製造信心最快的方式。未來函數、過度擬合參數、零手續費、完美成交,幾乎可以讓任何一套規則在它被調參的那份資料上看起來能賺錢。

解決辦法不是畫出一條更漂亮的資金曲線,而是把假設說清楚:哪些摩擦被建模了、哪些沒有、每一個數字由誰負責。這就是本頁描述的標準,也是方法論頁面逐條記錄的標準。

每一項摩擦,以及回測省略它時會發生什麼

每一處省略都會把結果推向同一個方向:更好看。這就是為什麼不含摩擦的回測不是不精確,而是系統性地錯誤。

摩擦成本這裡如何建模如果省略它
滑價按波動率與訂單規模定價,而不是假裝它不存在緊停損與高頻系統會顯得賺錢,實際並不
掛單/吃單手續費每一筆模擬成交都按實際適用的級距計費任何單筆優勢很薄的策略都會通過一次它本該失敗的測試
委託簿深度深度感知撮合決定一筆量是在一檔成交還是吃穿好幾檔測試等於假設盤口頂端有無限流動性
指標定義夏普比率、最大回撤、曝險均公開計算公式兩個人讀同一份回測,會看到不同的數字

模擬建模了什麼

滑價模型

市價單不會按最後成交價成交。高精度滑價模型會為這段差距定價,而不是假裝它不存在。

掛單/吃單手續費

每一筆模擬成交都按它在實盤中本該支付的費率結構付費。優勢比手續費還薄的策略會最先在這裡失敗。

深度感知撮合

委託簿深度決定一筆量是在單一檔位成交還是吃穿好幾檔——這一點被建模了,因此回測不會假設盤口頂端有無限流動性。

有定義的指標

夏普比率、最大回撤、曝險:每一個報告出來的指標都有公開的計算公式,所以兩個人讀同一份回測會看到同一個數字。

哪些是刻意沒有建模的

任何回測引擎都會遺漏東西。差別在於:是默不作聲地遺漏,還是把這個遺漏寫在結果旁邊。

  • 你自己訂單流對市場的衝擊——模擬無法知道盤口當時會對你作何反應。
  • 交易所當機、插針異常,以及歷史資料本身的缺口。
  • 策略執行核心自身沒有建模的一切——每一條假設的邊界都被寫下來,而不是被抹平。
  • 未來。歷史只是策略可能被調參用過的那份資料集;通過它是必要條件,但遠遠不是充分條件。

怎樣讀一份回測才不至於騙到自己

  1. 1 先看假設了什麼 手續費、滑價、資金費、成交邏輯。一條沒有寫明的假設,一定是對結果有利的那種。
  2. 2 先讀回撤再讀報酬 看深度,也看持續時間。一條曲線是否「抱得住」,取決於你當時會不會真的抱住。
  3. 3 檢查是否樣本內調參 參數是不是從這次測試所用的同一份資料裡挑出來的?如果是,這個結果是描述,不是證據。
  4. 4 到模擬盤做前向驗證 策略只能看到當下,每一筆成交都是樣本外的。這是回測給不了的考試。

QANTERION 不保證投資報酬。回測與模擬結果描述的是在既定假設下的行為,並不預測實盤結果。實盤執行與真實資金入金預設關閉,需要明確開通。

開始之前值得先問的問題

誠實版本,不是落地頁版本。

一份漂亮的回測是否代表策略會獲利?

不。回測估計的是在既定假設下、策略在歷史資料上的行為。用同一段歷史調出來的參數,可以讓一個弱策略看起來很強。QANTERION 把回測當作淘汰工具,並把它與在未見過的即時資料上做的模擬盤前向驗證配對使用。

QANTERION 公開了哪些假設?

滑價建模方式、掛單/吃單手續費處理、深度感知成交撮合,以及每一個報告指標背後的公式。方法論頁面逐條列出這些假設,並標明哪些屬於策略執行核心而非 QANTERION 自身。

應該先看哪些指標?

永遠是先看最大回撤,再看報酬。然後是夏普比率(風險調整後的穩定性)、曝險(實際有多少資金在承擔風險),以及手續費拖累(優勢能否在成本之後存活)。報酬是最後才該相信的數字,而不是第一個。

我能自己驗證某個數字嗎?

可以。夏普比率與最大回撤計算器是免費且無需登入的——把你自己的序列貼進去核對算式即可。終端中使用的每一個指標公式都在方法論頁面公開。

使用費用是多少?

終端存取分為 Paper Free(0 美元)、Starter(每月 29 美元)和 Pro(每月 79 美元)。訂閱購買的是該級距的終端存取權——不是投資報酬、代客交易,也不是策略績效的分成。

更快地淘汰掉壞策略

公開的假設、有定義的指標、模擬盤前向驗證——而且不會把任何一份回測當作承諾來呈現。