定义

夏普比率

夏普比率衡量每承担一单位波动率所获得的超额收益。本文给出定义、公式、数值怎么读,以及这个数字被夸大的三种方式。

更新于

夏普比率是超额收益除以波动率:把策略收益减去无风险利率,再除以这些收益的标准差。它回答的是「每承担一单位风险,策略给了你多少补偿」。通常认为大于 1.0 算不错,大于 2.0 算优秀;但只有在相同周期、相同采样频率下测得的数值,才具备可比性。

又称
风险调整后收益 · 夏普指数

计算方式

            Sharpe = (Return − Risk-free rate) ÷ Standard deviation of returns

Annualise by scaling: Sharpe_annual = Sharpe_period × √(periods per year)
Sortino replaces the denominator with downside deviation only.
          

实算示例: 收益率 18%、无风险利率 4%、波动率 12% → (18 − 4) ÷ 12 = 1.17。

它同时惩罚上行和下行

标准差把一次大盈利和一次大亏损同等看待,所以偶尔出现大赢单的策略,和偶尔出现大亏单的策略会得到相同的分数。索提诺比率就是为此而生的:它只使用下行标准差。对于收益分布被刻意做成偏态的策略——趋势跟踪、买入期权——夏普比率会系统性地低估其质量。

采样频率会改变答案

用日收益率算出、再乘以 √252 年化的夏普,和用月收益率算出、乘以 √12 年化的夏普,并不是同一个统计量;而收益序列的自相关会让高频版本显得更乐观。对比公开数据时,采样频率和年化方式与数值本身同等重要。

常见误读

高夏普经常被读成「低风险策略」。它衡量的是平滑度,不是生存能力:一个在卖出尾部风险的策略,在终结它的那次事件发生之前,夏普会一直非常漂亮。夏普必须和最大回撤并排看,而不是取而代之。

参考资料

本术语表用于教学。此处内容不构成投资建议,页面所述任何指标都不能预测未来结果。

知道定义是最容易的部分

知道「回撤」是什么,和拥有一套会在回撤触发时自动停下来的系统,完全是两回事。QANTERION 在策略运行时强制执行这些限制。