定義

夏普比率

夏普比率衡量每承擔一單位波動率所獲得的超額報酬。本文給出定義、公式、數值怎麼讀,以及這個數字被誇大的三種方式。

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夏普比率是超額報酬除以波動率:把策略報酬減去無風險利率,再除以這些報酬的標準差。它回答的是「每承擔一單位風險,策略給了你多少補償」。通常認為大於 1.0 算不錯,大於 2.0 算優秀;但只有在相同週期、相同取樣頻率下測得的數值,才具備可比性。

又稱
風險調整後報酬 · 夏普指數

計算方式

            Sharpe = (Return − Risk-free rate) ÷ Standard deviation of returns

Annualise by scaling: Sharpe_annual = Sharpe_period × √(periods per year)
Sortino replaces the denominator with downside deviation only.
          

實算範例: 報酬率 18%、無風險利率 4%、波動率 12% → (18 − 4) ÷ 12 = 1.17。

它同時懲罰上行與下行

標準差把一次大獲利和一次大虧損同等看待,所以偶爾出現大贏單的策略,和偶爾出現大虧單的策略會得到相同的分數。索提諾比率就是為此而生的:它只使用下行標準差。對於報酬分布被刻意做成偏態的策略——趨勢跟蹤、買進選擇權——夏普比率會系統性地低估其品質。

取樣頻率會改變答案

用日報酬率算出、再乘以 √252 年化的夏普,和用月報酬率算出、乘以 √12 年化的夏普,並不是同一個統計量;而報酬序列的自相關會讓高頻版本顯得更樂觀。對比公開數據時,取樣頻率和年化方式與數值本身同等重要。

常見誤讀

高夏普經常被讀成「低風險策略」。它衡量的是平滑度,不是生存能力:一個在賣出尾部風險的策略,在終結它的那次事件發生之前,夏普會一直非常漂亮。夏普必須和最大回撤並排看,而不是取而代之。

參考資料

本術語表用於教學。此處內容不構成投資建議,頁面所述任何指標都無法預測未來結果。

知道定義是最容易的部分

知道「回撤」是什麼,和擁有一套會在回撤觸發時自動停下來的系統,完全是兩回事。QANTERION 在策略運行時強制執行這些限制。